分饼干

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题目描述：假设你是一位很棒的家长，想要给你的孩子们一些小饼干。但是，每个孩子最多只能给一块饼干。

对每个孩子 i，都有一个胃口值 g[i]，这是能让孩子们满足胃口的饼干的最小尺寸；并且每块饼干 j，都有一个尺寸 s[j] 。如果 s[j] >= g[i]，我们可以将这个饼干 j 分配给孩子 i ，这个孩子会得到满足。你的目标是尽可能满足越多数量的孩子，并输出这个最大数值。

示例 1:
输入: g = [1,2,3], s = [1,1]
输出: 1
解释:
你有三个孩子和两块小饼干，3个孩子的胃口值分别是：1,2,3。
虽然你有两块小饼干，由于他们的尺寸都是1，你只能让胃口值是1的孩子满足。
所以你应该输出1。

示例 2:
输入: g = [1,2], s = [1,2,3]
输出: 2
解释:
你有两个孩子和三块小饼干，2个孩子的胃口值分别是1,2。
你拥有的饼干数量和尺寸都足以让所有孩子满足。
所以你应该输出2.

贪心

局部最优就是大饼干喂给胃口大的，充分利用饼干尺寸喂饱一个

全局最优就是喂饱尽可能多的小孩

455.分发饼干 
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var findContentChildren = function(g, s) {
  g.sort((a, b) => a - b)
  s.sort((a, b) => a - b) //排序数组
  let res = 0
  let sIndex = s.length - 1
  for(let i = g.length - 1; i >= 0; i--) {
    //从胃口大的小孩开始满足
    if(sIndex >= 0 && s[sIndex] >= g[i]) {
      res++ //结果加1
      sIndex--
    }
  }
  return res
};

复杂度分析：

  • 时间复杂度：O(mlogm+nlogn)，其中 m 和 n 分别是数组 g 和 s 的长度。对两个数组排序的时间复杂度是 O(mlogm+nlogn)，遍历数组的时间复杂度是 O(m+n)，因此总时间复杂度是 O(mlogm+nlogn)。
  • 空间复杂度：O(logm+logn)，其中 m 和 n 分别是数组 g 和 s 的长度。空间复杂度主要是排序的额外空间开销。